互聯網、大數據與人工智能智慧城市的三駕馬車,你懂得如何駕馭?

當今的社會仍然要堅持以人為本,我們要不斷的創新,讓人類的生活中,始終充滿著對世界、對生命的敬畏與感恩,我們要不斷的突破聯系世界的方式,我們要不斷的認識這個世界的本源,我們要不斷的適應并改造這個世界。

“智慧城市”旨在利用新一代信息技術,改變人們交互的方式,提高信息實時處理能力及感應與響應的速度,增強業務彈性和連續性,提高資源利用效率,實現綠色節能化,促進社會各項事業的全面可持續發展,因此受到各國政府的歡迎,全球發達和部分發展中國家、地區、城市由地方政府主導,各有側重的推動智慧城市建設。

信息孤島、信息安全問題亟待解決,互聯網技術打通了信息孤島,實現了一個個體基于尋址技術向世界的另一端進行的信息交互,他可以理解為我們有了聯系世界的手段。確切的說隨時隨地人類有了分享、共享信息的手段。當前,智慧城市建設在全國各地都開展的如火如荼,而且國家也已列出首批試點城市名單,相信這對我國智慧城市發展必將起到巨大的推動作用。但隨著智慧城市建設的推進,智慧城市建設將進入“深水區”,信息孤島、信息安全等問題變得更加迫切,亟待解決。

任何智能的發展,其實都需要一個學習的過程。而近期人工智能之所以能取得突飛猛進的進展,不能不說是因為這些年來大數據長足發展的結果。正是由于各類感應器和數據采集技術的發展,我們開始擁有以往難以想象的的海量數據,同時,也開始在某一領域擁有深度的、細致的數據。而這些,都是訓練某一領域“智能”的前提。人工智能技術讓物質的世界在邏輯、思維層面,開始最大程度的適應、體現人的主觀需求,機器主題意識的培養、目標的培養、自我學習能力、遺傳進化能力,都是得人類多了一種,認識世界、了解自己、體現價值的技術和途徑。人工智能和互聯網創業浪潮一樣,大家都看準了未來發展的巨大潛力,也已經看到了它帶給整個社會生態太多的驚喜變化。

一、智慧城市的發展

目前進入大數據、互聯網、人工智能應用相對較成熟的領域主要在公安、交通、電力、園區管理、網絡安全、航天等。大數據價值被挖掘,幫助各行業從業務管理、事前預警、事中指揮調度、事后分析研判等多個方面提升智能化決策能力。

鮮活的數據實時處理。智能化應用中的大數據資源是動態形成的,其數據環境是不斷變化、不斷更新的,很多數據是在運行中自動生成的,數據資源與智能系統共生。同時在智能系統中的大數據應用是實時處理,面向信息決策中的大數據應用是批處理。實時處理能夠確保及時性,這對于提高服務效率、保持業務的連續性很重要。

從國家政策來看中國計劃智慧城市項目總體技術體系架構在科技部,計劃智慧城市一期項目的支持下提出了六橫兩縱的智慧城市技術框架,六橫層層遞進最下層的是城市的感知層,再是傳輸層,在上面依次分別是處理層、支持服務層、應用服務層、最上面是智慧應用層,貫穿全局的是安全保障體系以及標準與評測,而要真正實現智慧城市必須引入大數據技術包括監控設備、數字化交通設施及標志、實時通信設備等。通過收集、整合和分析這些數據流,可以對城市運行進行實時的監控管理,而這些分析信息也可以被實時地發送到城市居民的移動設備上(如電腦、手機、GPS裝置等),為城市居民的日常活動提供更加便利的信息。而這些實時數據通過存儲和進一步分析,可以用來描述、模擬和預測城市運行特性以及未來發展,從而為智慧城市的進一步發展提供參考依據。不僅如此,數字化技術的大規模運用與發展也可以刺激當地相關產業的發展,尤其是區域服務和知識型經濟的發展。

大數據對于智慧城市應該在四個方面產生作用:科學規劃,通過數據的支撐、公眾參與、社會監督和客觀評價這4個過程中對大數據的應用,使城市的規劃方方面面都有更合理的依據;實時監測,數字化、網絡化和智能化的發展能夠保證對這個城市的任何運行程度掌握在電臺之中;精準治理,包括準確信息、智能方案、快速影響和績效考核;高效服務,向市民提供方便、精準和快捷的服務。

此外,在大數據的概念下,即使是對單一數據進行分析,合理的數據整合和數據庫設計也是非常必要的。而數據庫設計的具體細節則由研究內容以及研究方法的特殊性來決定。對于特定研究內容或方法,某種數據整合的方法往往較其他方法更有優勢。因此,在設計數據庫時需要考慮數據庫的可修改性,使該數據庫被用于其他研究時可以進行相應的修改,從而增強其實用性。

二、智慧城市的重點實踐經驗

在公安領域可以利用大數據、互聯網、人工智能應用,可以實現從警綜、警力、警情、人口、卡口/車輛、重點場所、攝像頭管理等全方位進行公安日常監測與協調管理;實現突發事件下的可視化接處警、警情查詢監控、轄區定位、應急指揮調度管理,滿足公安行業平急結合的應用需求。 從而全面提升公安機關智能化決策能力,提升警務資源利用和服務價值,為預防打擊違法犯罪、維護社會穩定提供有力支持。在交通領域利用大數據、互聯網、人工智能用,可以實現從公交車輛、司乘人員、運行線路、站點場站管理、乘客統計等多個維度進行日常路網運行監測與協調管理;支持突發事件下的值班接警、信息處理發布、應急指揮調度管理,發揮交通資源最大效益。在電力領域利用大數據、互聯網、人工智能用,可以實現用戶分布、節點負荷、電網拓撲、電能質量、竊電嫌疑、安全防御、能源消耗等智能電網多個環節進行日常運行監測與協調管理;滿足常態下電網信息的實時監測監管、應急態下協同處置指揮調度的需要。全面提高電力行業管理的及時性和準確性,更好地實現電網安全、可靠、經濟、高效運行。

在園區管理利用大數據、互聯網、人工智能用,可以實現從園區建設規劃、管網運行、能耗監測、園區交通、安防管理、園區資源管理等多個維度進行日常運行監測與協調管理;從而全面加強園區創新、服務和管理能力,促進園區產業升級、提升園區企業競爭力。

在金融領域,大數據帶著無數的企業信息、個人信息,尤其是財富信息,率先得到了銀行業的重視與青睞。大數據+人工智能帶來的對財富信息、個人誠信、投資風險、風險偏好等挖掘、整理、聚類、分析與推薦等,極大的改善了銀行的工作效率,也極大地促進了社會的發展。例如面向財富投資、面向投資理財的銀行柜臺的從業人員,將再減少50%。